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RedisJSON在性能测试中表现优异，尤其是在隔离写入和读取方面，比MongoDB快5.4倍，比Elasticsearch快200倍以上。其混合工作负载下的吞吐量也远超两者，支持操作数/秒高达50.8倍。延迟方面，RedisJSON保持在亚毫秒级别，而Elasticsearch和MongoDB在高百分位数上延迟显著增加。

RedisJSON的优势在于其支持自动索引更新，确保每次写入都能实时生效，这对需要高效实时搜索的应用尤为重要。而Elasticsearch由于其基于Lucene的搜索引擎设计，存在查询缓存未命中或垃圾收集等问题，导致高延迟和吞吐量下降。

在实时更新场景下，RedisJSON能够平稳处理高写入率而不影响搜索和读取性能，而Elasticsearch则会显著降低吞吐量。这种性能优势使RedisJSON成为适合需要高性能和实时响应的应用的理想选择。

此外，RedisJSON支持多种语言的客户端驱动，包括Node.js、Java、.NET和Python，开发者可以根据需求选择合适的工具进行集成。通过其强大的性能和灵活的配置，RedisJSON能够满足从小型项目到大型高并发场景的多样化需求。

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